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Jul 12, 2023

L'artefatto dell'app di notizie dei fondatori di Instagram è in realtà un gioco basato sull'intelligenza artificiale

Steven Levy The invasion of chatbots has disrupted the plans of countless

Steven Levy

L’invasione dei chatbot ha sconvolto i piani di innumerevoli aziende, comprese alcune che lavoravano proprio su quella tecnologia da anni (guardando te, Google). Ma non Artifact, l'app per la scoperta di notizie creata dai cofondatori di Instagram Kevin Systrom e Mike Krieger. Quando questa settimana ho parlato con Systrom della sua startup, l'attesissimo seguito del social network da miliardi di utenti che ha sostenuto Meta negli ultimi anni, ha sottolineato con forza che Artifact è un prodotto della recente rivoluzione dell'intelligenza artificiale. anche se è stato ideato prima che GPT iniziasse a chattare. In effetti, Systrom afferma che lui e Krieger hanno iniziato con l'idea di sfruttare le potenzialità dell'apprendimento automatico, per poi finire con un'app di notizie dopo aver cercato un problema serio che l'intelligenza artificiale avrebbe potuto aiutare a risolvere.

Questo problema è la difficoltà di trovare articoli di notizie individualmente rilevanti e di alta qualità – quelli che la gente più vuole vedere – e di non dover districarsi tra clickbait irrilevanti, gergo partigiano fuorviante e distrazioni ipocaloriche per ottenere quelle storie. Artifact fornisce quello che sembra un feed standard contenente collegamenti a notizie, con titoli e snippet descrittivi. Ma a differenza dei link visualizzati su Twitter, Facebook e altri social media, ciò che determina la selezione e il posizionamento non è chi li suggerisce, ma il contenuto delle storie stesse. Idealmente, il contenuto che ogni utente desidera vedere, proveniente da pubblicazioni controllate in termini di affidabilità.

L'app di notizie Artifact ora può utilizzare la tecnologia AI per riscrivere i titoli che gli utenti hanno contrassegnato come fuorvianti.

Ciò che lo rende possibile, mi dice Systrom, è l'impegno del suo piccolo team nella trasformazione dell'IA. Sebbene Artifact non conversi con utenti come ChatGPT, almeno non ancora, l'app sfrutta un proprio modello linguistico di grandi dimensioni sviluppato internamente che è determinante nella scelta dell'articolo di notizie che ogni individuo vede. Dietro le quinte, Artifact digerisce gli articoli di notizie in modo che il loro contenuto possa essere rappresentato da una lunga serie di numeri.

Confrontando gli hash numerici delle notizie disponibili con quelli per cui un dato utente ha mostrato di preferire (tramite i clic, il tempo di lettura o il desiderio dichiarato di vedere cose su un dato argomento), Artifact fornisce una raccolta di storie su misura per un utente unico. essere umano. "L'avvento di questi modelli linguistici di grandi dimensioni ci consente di riassumere i contenuti in questi numeri e quindi di trovare corrispondenze per te in modo molto più efficiente di quanto avresti fatto in passato", afferma Systrom. "La differenza tra noi e GPT o Bard è che non generiamo testo, ma lo comprendiamo."

Ciò non significa che Artifact abbia ignorato il recente boom dell'intelligenza artificiale che genera testo per gli utenti. La startup ha un rapporto commerciale con OpenAI che fornisce l'accesso all'API per GPT-4, l'ultimo e più grande modello linguistico di OpenAI che alimenta la versione premium di ChatGPT. Quando un utente di Artifact seleziona una storia, l'app offre la possibilità di fare in modo che la tecnologia riassuma gli articoli di notizie in alcuni punti elenco in modo che gli utenti possano ottenere il nocciolo della storia prima di impegnarsi a continuare a leggere. (Artifact avverte che, poiché il riepilogo è stato generato dall'intelligenza artificiale, "potrebbe contenere errori.")

Oggi, Artifact sta facendo un altro salto nel razzo dell'intelligenza artificiale generativa nel tentativo di affrontare un fastidioso problema: i titoli clickbaity. L'app offre già agli utenti la possibilità di segnalare storie di clickbait e, se più persone taggano un articolo, Artifact non lo diffonderà. Ma, spiega Systrom, a volte il problema non è la storia ma il titolo. Potrebbe promettere troppo, o fuorviare, o indurre il lettore a cliccare solo per trovare alcune informazioni celate dal titolo. Dal punto di vista dell'editore, ottenere più clic è un grande vantaggio, ma è frustrante per gli utenti, che potrebbero sentirsi manipolati.

Systrom e Krieger hanno creato un modo futuristico per mitigare questo problema. Se un utente segnala un titolo come rischioso, Artifact invierà il contenuto a GPT-4. L'algoritmo analizzerà quindi il contenuto della storia e poi scriverà il proprio titolo. Il titolo più descrittivo sarà quello che l'utente vedrà nel proprio feed. "Novantanove volte su 100, quel titolo è reale e allo stesso tempo più chiaro di quello originale richiesto dall'utente", afferma Systrom. Quel titolo è condiviso solo con l'utente che si lamenta. Ma se più utenti segnalano un titolo clickbaity, tutti gli utenti di Artifact vedranno il titolo generato dall'intelligenza artificiale, non quello fornito dall'editore. Alla fine, il sistema capirà come identificare e sostituire i titoli offensivi senza l'input dell'utente, afferma Systrom. (GPT-4 può farlo da solo ora, ma Systrom non si fida abbastanza da affidare il processo all'algoritmo.)